fbpx
ღირებულება

₾350

დაწყების თარიღი

26 ივლისი

ტრენინგი ჩატარდება "ზუმი"-ს აპლიკაციის გამოყენებით​

მიმოხილვა

კურსის მიზანია მსმენელებს გააცნოს მანქანური სწავლებისა და მონაცემთა მეცნიერების შესაძლებლობები, რომელიც მოგებაზე ორიენტირებული კომპანიის წარმატებაში გადამწყვეტ როლს ასრულებს. მონაწილეები ისწავლიან,  თუ როგორ გაზარდონ კომპანიის მომგებიანობა მანქანური სწავლებისა და მონაცემთა მეცნიერებების გამოყენებით. აგრეთვე – როგორ დანერგონ და მოიპოვონ ბიზნესის შესახებ სათანადო მონაცემები.

ვისთვის არის განკუთვნილი ტრენინგი?

  • მოქმედი პროფესიონალებისთვის, ვინც ამჟამად დასაქმებულია ბიზნეს ან საჯარო სექტორში
  • მცირე და საშუალო ბიზნესის მფლობელებისთვის, ვისაც სურთ თავიანთი პროდუქტი/სერვისი გარდაქმნან ონლაინ
  • ციფრული ბიზნესით დაინტერესებული ნებისმიერი მსურველისთვის, ვისაც გააჩნია ტექნოლოგიების საბაზისო ცოდნა

მონაწილეები გაეცნობიან მონაცემთა მეცნიერების და მანქანური სწავლების პრაქტიკულ მაგალითებს, რომელიც საშუალებას მისცემს, თავად მოარგონ ბიზნეს რეალობას და მოახდინონ ბიზნეს ცვლილებები ახალი ცოდნის საფუძველზე.

I მოდული – მონაცემთა მეცნიერების და მანქანური სწავლების როლი ბიზნესში.

II მოდული – მონაცემთა მეცნიერების პრაქტიკული ტექნოლოგიები

III მოდული – სტატისტიკური მეთოდები

IV მოდული – სტატისტიკური მეთოდები

V მოდული – მანქანური სწავლებისა და მონაცემთა მეცნიერების დანერგვა მცირე და საშუალო ზომის ორგანიზაციებში.

ქეთევან მეფარიშვილი

PhD. მარკეტინგის ასოცირებული პროფესორი და საერთაშორისო ფინტექ კომპანია “TWINO”-ს აზიის რეგიონალური მენეჯერი. 15 წლიანი სამუშაო გამოცდილებით მარკეტინგისა და ბიზნესის განვითარების სფეროში, მათ შორის Fortune 500 კომპანიებში.
ქეთევანს აქვს პრაქტიკული, სამეცნიერო მუშაობის, კონსულტირების, ტრენინგების შექმნისა და ჩატარების მრავალწლიანი გამოცდილება.

☑ტრენინგის დაწყების დღე: 26 ივლისი

☑ტრენინგის დასრულების თარიღი: 9 აგვისტო

☑ტრენინგის დღეები: სამშაბათი / ხუთშაბათი

☑საათების ჯამური რაოდენობა: 10 საათი

☑დაწყების დრო: 19:00

☑დასრულების დრო: 21:00

☑ტრენინგის საფასური: 350 ლარი

კურსი ჩატარდება ონლაინ

ტრენინგზე ანგარიშსწორებისათვის შეგიძლიათ მოახდინოთ თანხის გადანაწილება ტრენინგის დასრულებამდე. 

📌ტრენინგზე მონაწილეთა რაოდენობა შეზღუდულია

გთხოვთ, ტრენინგზე დარეგისტრირებამდე გაეცნოთ წესებს და პირობებ.